文化艺术网-文化艺术报讯 （全媒体记者 齐敏）近日，记者从西安工业大学了解到，陕西省应急管理厅联合西安工业大学的一项关于政企协同下应急物资配送方案优化的研究取得了重要进展。该研究在灾害发生初期，救援物资紧缺的情况下，通过建立数学模型和设计高效求解算法，对应急物资配送路径进行优化，最大限度地减少单个需求点最大缺货延时双重损失，显著提升了灾害救援效率。

在灾害发生时，应急物资的快速、高效配送是救援工作的关键。然而，由于物资总量有限、配送车辆不足以及道路交通网络的复杂性，如何合理分配物资以及安排配送路径成为了一个极具挑战性的问题。为此，该研究构建了以单个需求点最大缺货延时双重损失费用最小为目标的优化模型，该模型考虑了配送中心的物资量、车辆的最大装载量、需求点的物资需求量以及救援时间等多个约束条件，还引入了延时损失的概念。通过设计近似算法求解该模型可以计算出每个需求点的应急救援物资配送量以及各车的配送路径。最后通过对2024年7月陕西省宝鸡市凤县暴雨灾区进行实例分析，通过实地调研得到灾害发生后的实际配送方案，发现部分需求点收到救援物资的时间较晚甚至没有物资送到。应用该模型和算法后，单个需求点的最大缺货量与最小缺货量之差降低30%，最大缺货延时双重损失费用降低19.7%，大部分需求点都能及时收到救援物资，优化效果显著。

该研究通过建立政企协同下应急物资配送优化模型和设计求解算法，优化了配送路径和物资分配数量，成功减少了单个需求点的缺货延时双重损失。该研究的成果不仅为应急物资配送提供了科学的决策支持，还为政企协同下的灾害救援工作提供了新的思路，为推进国家应急管理体系和能力现代化提供了可复制推广的解决方案。

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